應用場景 Google ADK 多代理系統 不只會呼叫模型:Google ADK 2.0 如何把 Agent 工作流變成可部署的 Python 軟體系統 Google ADK 2.0 將 Agent 應用拆成負責推理與工具使用的 Agent,以及負責執行順序與狀態的 Workflow。本文從原始碼與官方文件拆解工作流執行模型、Task API、多代理、MCP 工具、評估與部署,並整理導入 production 前的實務檢查表。 2026年8月30日 閱讀更多
開發者工具 AI Agent 開源 nanobot:把自架個人 AI Agent 變成可長駐的工作台 HKUDS/nanobot 是以 Python 開發的可自架個人 AI Agent framework,整合 WebUI、CLI、聊天通道、工具、長期記憶、MCP、子代理、排程與 OpenAI-compatible API。本文從 Agent loop、快速上手、自架邊界與工程化檢查點,整理它如何從聊天機器人走向可長駐的工作台。 2026年8月11日 閱讀更多
AI 助理 QwenPaw MCP QwenPaw 2.0 實戰:把個人 AI 助理變成可本機部署的 Agent OS QwenPaw 2.0 不只是聊天介面,而是把模型、記憶、Skills、MCP、多渠道與安全政策整合成可本機部署的 Agent OS。本文從 Docker 快速啟動,拆解實際導入的驗證步驟、權限邊界與常見限制。 2026年8月7日 閱讀更多