API

PrivateGPT 1.0 不是模型執行器，而是一層 API-first 的 private AI application backend：把本地 inference server 與 RAG、引用、工具、MCP、資料庫查詢及前端應用連接起來。本文拆解其架構、安裝路徑、導入順序與安全邊界。

Gin 不是最花俏的 Go 框架，卻很擅長把 API 開發最常見的需求收得很乾淨：路由、middleware、錯誤恢復、JSON 綁定與路由分組。對想快速起服務、又不想一開始就背上過重抽象的團隊，它很值得先試。

Puppeteer 把 Chrome 與 Firefox 的控制能力包成高階 JavaScript API，讓登入、導覽、截圖、PDF 與頁面驗證都能寫成可重跑的程式流程。這篇文章會從官方 README 與文件出發，拆解它的定位、安裝方式、上手路線與實務限制。

如果你把 API 工具只看成送請求的介面，就會低估 Hoppscotch。它把 REST、GraphQL、WebSocket、SSE、MQTT、自架部署與團隊協作放在同一套流程裡，適合想把 API 開發入口收斂到單一工具的團隊。

Axios 不是因為「新」才值得保留，而是因為它把 HTTP 請求、攔截器、取消與錯誤處理收斂成一個可治理的介面。我會用實際導入視角說明它適合誰、怎麼開始，以及什麼情況下我會改用別的方案。

Supabase 常被說成 Firebase 替代品，但我更在意的是它把 PostgreSQL、認證、即時、儲存與 Edge Functions 收進同一條後端工作流。這篇文章會從官方 README 與 quickstart 出發，說明它為什麼值得看，以及怎麼開始用。